Herhangi bir videoda yer alan kişinin, yapay zeka yardımıyla anlık olarak başka bir kişinin görüntüsünü aldığı deepfake teknolojisi, son zamanlarda oldukça sık kullanılsa da çeşitli tartışmalara da neden olmuştu.
Örneğin bazı kötü niyetli kişiler, devlet adamlarının aslında hiç var olmayan sahte videolarını üretmeyi başarmıştı.
Sosyal medyada paylaşılan fotoğraf ve videolarda bireylerin yüzlerinin manipüle edilerek sanki konuşuyormuş gibi gösterilmesi, son zamanlarda dolandırıcılar tarafından da kullanılıyor.
Deepfake videolarında rekor artış
Dünya Ekonomik Forumu’na (WEF) göre çevrimiçi deepfake videoların sayısı her yıl yüzde 900 oranında artıyor.
Antivirüs yazılım şirketi Kaspersky’nin araştırmacıları tarafından yayınlanan rapora göre büyük şirketlerin deepfake videoları konusunda önlem alması gerekiyor.
Deepfake videoları nasıl anlaşılır
Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT) Media Lab, kullanıcılara “deepfake” içerikleri anlayabilmeleri için şu tavsiyelerde bulunuyor:
Yüzlere dikkat edin
Yüksek kaliteli deepfake manipülasyonları neredeyse her zaman yüz değişikliklerine odaklanır. Yüze, yanaklara ve alın bölgesine dikkat edin.
Cilt fazla pürüzsüz mü yoksa fazla kırışık mı görünüyor? Cildin yaşlılığı, saç ve gözlerin yaşlılığı ile uyumlu mu? Deepfake videolarda bu özellikler uyumsuz olabilir.
Gözlere ve kaşlara dikkat edin. Deepfakeler, bir sahnenin doğal fiziğini tam olarak temsil edemeyebilir.
Gözlüklere dikkat edin. Gözlüklerde herhangi bir parlama var mı? Kişi hareket ettiğinde parlamanın açısı değişiyor mu? Deepfake içerikler aydınlatmanın doğal fiziğini tam olarak temsil edemeyebilir.
Yüz kıllarına dikkat edin. Deepfake içeriklerde bir bıyık, favori veya sakal eklenebilir ya da çıkarılabilir.
Bu içerikler yüz kılı değişikliklerini tamamen doğal hale getirmekte başarısız olabilir. Ayrıca kişinin yeterince mi yoksa fazla mı göz kırptığına odaklanın. Dudak hareketlerinin doğal olup olmadığına da dikkat edin.
Keskin kenarlar: Yüz konturları etrafında keskin kenarlar veya bulanıklık fark edilebilir.
Yüz ışıklandırması: Yüzdeki ışıklandırma, geri kalan vücut ve çevreyle uyumlu olmayabilir.
Doğal olmayan ifadeler: Yüz ifadeleri doğal görünmeyebilir veya uyumsuzluklar olabilir.
Dudak hareketleri: Dudak senkronizasyonu konuşma ile tam olarak örtüşmeyebilir.
Ses ile dudak uyumsuzluğu: Ses ve dudak hareketleri arasında uyumsuzluk olabilir.
Ses kalitesi: Ses tonunda doğal olmayan bir mekaniklik veya dalgalanmalar fark edilebilir.
Düşük çözünürlük: Yüz bölgesinde düşük çözünürlük veya piksel bozulmaları olabilir.
Görüntü parazitleri: Görüntüde beklenmedik parazitler veya titremeler görülebilir.
Baş ve vücut hareketleri: Yüzün baş ve vücut hareketleriyle uyumlu olmaması.
Arka plan tutarsızlıkları: Yüzün arka planla etkileşimi tutarsız olabilir. Örneğin, yüz hareket ettikçe arka planda beklenmedik değişiklikler olabilir.
